Обеспечиваем стабильную работу, качество и развитие корпоративных платформ данных, BI и ИИ-аналитики — от архитектуры до метрик.

Зачем это нужно

После запуска аналитических решений компании сталкиваются с рассинхронизацией данных, медленной отчётностью и отсутствием единой картины показателей. Без сопровождения архитектуры данных и аналитических платформ теряется доверие к аналитике, а решения принимаются на неполной информации. Системное сопровождение восстанавливает управляемость, обеспечивает прозрачность и гарантирует устойчивую работу всей экосистемы данных.

Что вы получите

Надёжную работу хранилищ, витрин и отчётности
Контроль качества, согласованности и доступности данных
Мониторинг производительности и оптимизацию запросов
Единую методологию управления данными и метаданными
План развития аналитической архитектуры и интеграций

Результаты

Регламент сопровождения аналитических платформ
Карта потоков данных и зависимости систем
Методика контроля качества и SLA для данных
Отчёты по производительности, ошибкам и использованию
План оптимизации и развития архитектуры данных

Как мы работаем

Диагностика текущего состояния платформ и хранилищ
Настройка мониторинга и системы контроля качества данных
Организация процессов Data Governance и MDM
Анализ производительности и устранение узких мест
Регулярная аналитика, рекомендации и развитие архитектуры

Кейс: Сопровождение архитектуры данных и BI-платформы в нефтегазовой компании

Организовано сопровождение корпоративной аналитической платформы с контролем качества, метрик и доступности данных. Внедрена система Data Governance и единая модель метаданных. Настроен мониторинг производительности и автоматическая проверка целостности отчётности. Это позволило повысить доверие к аналитике и обеспечить стабильную работу BI-среды при увеличении объёмов данных.

Метрики:

36% сокращение времени генерации отчётности
41% повышение точности бизнес-показателей
99,9% стабильность работы аналитических сервисов
5 месяцев срок формирования и запуска модели сопровождения