Помогаем компаниям превратить данные в управляемый актив и внедрить ИИ там, где он приносит реальную ценность бизнесу.
Зачем это нужно
Большинство компаний тонут в объёмах данных, не имея структуры и правил их использования. Отсутствие архитектуры данных и стратегии приводит к дублированию, ошибкам в отчётности и недоверию к аналитике. Консалтинг по управлению данными и ИИ позволяет создать единую систему, где данные становятся достоверным источником управленческих решений, а ИИ усиливает бизнес-эффект.
Что вы получите
- Стратегию управления данными и развитием ИИ
- Архитектуру корпоративного хранилища и аналитических инструментов
- Модель управления качеством и жизненным циклом данных
- Рекомендации по внедрению ИИ-моделей и автоматизации процессов
- Систему показателей и метрик эффективности работы с данными
Результаты
- Документ «Стратегия управления данными и ИИ»
- Архитектура аналитической платформы и модели потоков данных
- Карта источников, владельцев и бизнес-терминов
- Модель зрелости Data Governance и рекомендации по развитию
- План внедрения аналитических и ИИ-решений
Как мы работаем
- Оценка текущего состояния и зрелости управления данными
- Определение целей и разработка целевой архитектуры
- Формирование правил, ролей и процессов Data Governance
- Проектирование архитектуры аналитической платформы
- Рекомендации по внедрению ИИ и обучению команд
Кейс: Создание стратегии управления данными и архитектуры ИИ-платформы
Проведён аудит источников данных и архитектуры аналитических систем. Разработана стратегия управления данными с распределением ролей и зон ответственности. Спроектирована архитектура корпоративного хранилища и внедрена ИИ-платформа для анализа неструктурированных данных и прогнозирования производственных показателей. Настроены показатели качества данных и метрики результативности цифровых инициатив.
Метрики:
- 33% сокращение времени подготовки управленческой отчётности
- 41% повышение точности прогнозов после внедрения ИИ-моделей
- 1,8 раза ускорение интеграции новых источников данных
- 5 месяцев срок построения стратегии и архитектуры данных