Проверяем, насколько внедрённые ИИ-сервисы и цифровые платформы действительно приносят пользу бизнесу, а не создают технологический хаос.
Зачем это нужно
Компании активно внедряют искусственный интеллект и платформенные решения, но редко оценивают их реальную эффективность. Часто ИИ-пилоты не переходят в продуктив, платформы не интегрируются, а эффекты не измеряются. Аудит ИИ-решений и цифровых платформ помогает понять, где технологии действительно создают ценность, а где остаются экспериментами без пользы для бизнеса.
Что вы получите
- Оценку зрелости и архитектуры ИИ-решений
- Проверку качества данных, моделей и метрик точности
- Диагностику цифровых платформ и сценариев их использования
- Рекомендации по масштабированию и интеграции решений
- Оценку рисков и степени готовности к промышленной эксплуатации
- Отчёт и презентацию для ИТ- и бизнес-руководства
Результаты
- Модель зрелости ИИ-инициатив и цифровых платформ
- Отчёт по качеству данных, метрикам и архитектуре
- Карта рисков и точек оптимизации
- Рекомендации по масштабированию и развитию ИИ-ландшафта
- План повышения эффективности и управляемости цифровых решений
Как мы работаем
- Сбор данных и инвентаризация ИИ-решений и платформ
- Оценка архитектуры, данных и производственных процессов
- Анализ качества моделей и метрик эффективности
- Выявление рисков, дублирований и узких мест
- Разработка рекомендаций и карты зрелости
- Презентация результатов и roadmap развития
Кейс: Аудит ИИ-решений и платформ для банка
BRAVIX провёл аудит ИИ-инициатив и цифровых платформ крупного банка.
Были выявлены дублирующие модели, неэффективные интеграции и отсутствие единого процесса управления ИИ-разработками.
Рекомендации позволили внедрить централизованную архитектуру и повысить точность моделей без дополнительных инвестиций.
Метрики:
- 28% повышение точности прогнозных моделей
- 50% сокращение числа дублирующих решений
- 20% экономия на инфраструктуре ИИ-проектов
- 8 недель срок проведения аудита